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智慧交通的最大阻礙是人類?
發布者:本站 發布時間:2017-11-7 23:37:27 閱讀:2861次
[摘要]“如果智慧交通能把人的因素剔除出去,可增加安全度,讓整個交通變得更有預測性。”
  “如果智慧交通能把人的因素剔除出去,可增加安全度,讓整個交通變得更有預測性。西安id卡讀卡器 門禁系統電源 刷卡鎖 電子鎖 西安門禁系統 西安門禁系統系統”這是李開復在“未來論壇”頒獎典禮暨年會上發表的主題演講部分內容。
  李開復作為未來論壇理事、創新工場董事長兼首席執行官,他為什么會有這樣的想法呢?
  谷歌曾經做過一個實驗,讓20多個員工把自動駕駛汽車開回家,員工被勸告要坐在駕駛位上,西安車牌識別公司 西安專業車牌識別系統  西安公司車牌識別 西安辦公室考勤車牌識別   西安軍用車牌識別隨時準備處理可能出現的危險情況。但谷歌發現,員工幾乎很少聽從這個忠告,他們100%放心地將駕駛操作交給汽車,自己做起任何自己想做的事情來:看地圖,看視頻,躺在后座打盹兒,西安id卡讀卡器 門禁系統電源 刷卡鎖 電子鎖 西安門禁系統 西安門禁系統系統跟女友親熱……這個實驗讓谷歌發現,人其實是不可被信任的。
  李開復也持同樣的看法,他認為,大部分交通事故產生的原因在于人,人會有情緒,會走神,或者反應不夠快,會犯錯。來交通最大的阻礙就是人類,而無人駕駛將打破這一點。
  人工智能時代下的智慧交通
  李開復認為人工智能的來臨有四個波潮:
  智慧交通涉及的主要是第三波、第四波浪潮。 實體世界的智能化和全自動智能化是需要數據來驅動的,且數據量非常大,西安車牌識別公司 西安專業車牌識別系統  西安公司車牌識別 西安辦公室考勤車牌識別   西安軍用車牌識別才能基于大數據的基礎上做精準的預測。這也就意味著需要收集更多的數據,布置更多的傳感器,且收集的數據不只是上傳,還要能夠實際應用。
  例如:計算機視覺在智慧交通的應用,可以識別誰在闖紅燈,將臉部捕捉到,直接把罰單寄到他家里。
  自動駕駛必須一步到位
  李開復認為無人駕駛的到來一定是一步到位,沒有所謂的人機協同駕駛。谷歌的實驗就很好的證實了這一點。一旦自動駕駛汽車達到了足夠高的水平,車內乘客就會想當然地將所有操控權交給汽車。西安id卡讀卡器 門禁系統電源 刷卡鎖 電子鎖 西安門禁系統 西安門禁系統系統無論這時候自動駕駛汽車的軟件是否還有風險,無論路面上那些極端的路況是不是能被自動駕駛汽車正確處理,車主都不會保持100%的高度警覺。
  所以說,人是不可被信任的。
  自動駕駛如何做到一步到位呢?
  李開復認為可以從限定場景開始嘗試,比如景區、停車場、機場、清潔車、垃圾車、貨車等限定場景,低速自動駕駛,西安車牌識別公司 西安專業車牌識別系統  西安公司車牌識別 西安辦公室考勤車牌識別   西安軍用車牌識別搜集大量的數據,確保安全后,再嘗試高速公路貨車的自動駕駛,然后再做普通客車、普通街道的駕駛場景,把數據收集起來再迭代。
  人類是智慧交通最大的阻礙
  無人駕駛的發展面對很多的阻礙。最大的阻礙是什么?往左往右看一看,是人類。
  其實大部分交通事故是人造成的,人會有情緒,會心情不好,會走神,會犯錯。當無人駕駛做得很好的時候,把人拿掉,不但可以增加安全度,西安車牌識別公司 西安專業車牌識別系統  西安公司車牌識別 西安辦公室考勤車牌識別   西安軍用車牌識別也能讓整個交通更有預測性。此外,受人類的固化思想以及道德阻礙,需要一個非常明確和有效的法律,能夠在不傷害人類的前提下,讓科技先行,要相信大量的數據迭代,一定會讓人工智能帶來更好的無人駕駛體驗,帶來智慧交通的時代。
  李開復表示:西安車牌識別公司 西安專業車牌識別系統  西安公司車牌識別 西安辦公室考勤車牌識別   西安軍用車牌識別在未來十五、二十年內,智慧交通將是人類社會最大的一個催化器,當資本的力量、行業的力量加上頂尖人才投向這個領域,所有的挑戰都會被解決。
 
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